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我觉得不能成功，也不希望它能够成功。

毕竟股市的不确定因素太多，随机性很高，对于AlphaGo来说，他的强大来自于对于成千上万的数据积累，从而选择出成功概率最高的一项策略进行演算。

但是如果未来股市里出现的不确定性和随机性超出了AlphaGo的数据库积累，甚至出现了一种全新的走势和方向，那么AlphaGo其实就会做出错误的决定，甚至做出无效判断。

所以，对于AlphaGo来说，它的强大来自于数据和理智，没有情绪。但是它的缺点也是如此。

大家认识到AlphaGo的强大其实来自于它在围棋界的表现！

以4:1的成绩击败世界顶尖围棋高手李世石；

又以以3:0击败中国棋士柯洁；

让AlphaGo一举成名。

但是我们要知道的是，竟围棋规则是基本不变的，其变化是有极限的！但是股市的变化是无规律，无常态，是随着市场里投资者的情绪而波动的。因此，当AlphaGo没有数据参考，没有规则引导的话，很难自行开辟出一条成功之路。

当然了，我也非常不希望看到AlphaGo能够成功主宰金融市场的情况发生，如果真的有一天，我们恐怕要担心机器人入侵的事件发生了，因为太可怕了。

面对拥有这样无穷学习能力的人工智能，不惊感叹，人类跟不上AI的学习速度，万一有个二愣子往AI程序里输入反人类的东西。。。那岂不是电影《我，机器人》场景成真了？

那么在未来的N++年后，AI们会是仁慈的上帝么？还有股市和和韭菜的存在吗？起步演变为，金融机器人大战？

一家之言，欢迎批评指正。?点赞关注我?带你了解财经背后更多的逻辑。

阿尔法狗属于

他属于机器人，实际上就是一个高机。计算机。

阿尔法狗的应用和发展

今天谷歌的阿尔法狗，与深蓝相比有两方面巨大的提升。一方面是机器本身的技术能力有了质的变化，硬件水平较1997年有成倍的提升，阿尔法狗的计算力是当时深蓝的三万倍。但是，即便三万倍，也不足以解决围棋和国际象棋之间搜索空间的巨大变化，围棋变化的数量超过了宇宙中间所有原子的数量。

另一方面，就是算法上面的巨大提升。1997年时，机器是粗暴地进行搜索，而人类有棋感，会思考这几步棋比其他几步棋更有优势，特别是在围棋里面。让人类骄傲的是，看到机器开始逐步学习人类的思考，用了深度学习方法，一种神经网络的技术，模拟了人类大脑皮层的运动，使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感，会比人类掌握得更好。

运行个人版阿尔法狗，deepzen等围棋软件用哪个CPU比较好和显卡有关系吗

阿法狗，绝艺等没有商业版。deepzen的上个版本zen6可以在个人电脑上运行，有业5以上水平，只消耗cpu。年底将出zen7估计要利用显卡计算了。目前有leela，rn等围棋软件有显卡版本，棋力强于zen6,达业6以上水平。

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