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阿尔法狗的三大法宝阿尔法狗已经远胜于人类棋手，几乎已经无法超越了，人类对围棋的研究还有意义吗阿尔法狗用到了什么人工智能技术阿尔法狗的总结阿尔法狗的三大法宝1.培养学习的能力
人工智能机器人的运作核心是学习，学习已知的经验库去应对未知的世界。阿尔法狗就是根据已有的几万盘人类高手对局作为经验库来学习，去应对未知的李世石的每步棋。
由此可见，具备学习能力才能应对未来，通过学习已知的世界，去应对未来。
孩子学习能力的培养很重要，包括：
搜索寻找知识的能力
辩证眼光审视知识的能力
在实践中应用知识的能力
善于快速学习获得新知识或技能
有获取知识的欲望，愿意终生学习
2.培养独特的兴趣爱好
常规重复性的工作越来越会被机器人所代替。孩子们在学校获得的知识，更新换代的速度将越来越快。常规的一刀切的教育模式，越来越不利于孩子的未来发展。因此需要特别鼓励孩子独特的兴趣爱好。例如偏重右脑的艺术类兴趣爱好，这正是机器思维的弱项。鼓励孩子有不一样的兴趣爱好，因为只有独特且有浓烈兴趣，才不会轻易被机器人替代。越是通用的技术和技能越容易被量产的机器人所替代，只有一个不一般的出色个体才难被替代。
3.培养独立思考、创造性思维的能力
人工智能机器人虽然本次大胜人类围棋高手，目前有的脑力工作甚至有被机器人取代的趋势。例如国外已经出现能写作的机器人。但我想机器人能写的是有固定模版的新闻稿件，但是深度思考的新闻评论文章，这个是机器人取代不了的。也许机器人能写没有语法错误的小说，但是能写出打动人心的小说的机器人很难发明，能天马行空写出《西游记》这样小说的机器人永远都不可能问世。因此我们要特别鼓励孩子超出常规定式去思考，去提出自己独特对世界的看法。
阿尔法狗已经远胜于人类棋手，几乎已经无法超越了，人类对围棋的研究还有意义吗围棋可以说是人类最具传统性的高等智力游戏，其变化的复杂性和规则的简单性非常引人入胜。20年前，乃至几年以前，没有人相信AI可以胜过人类棋手，而职业棋手也因之引以为荣。
自从谷歌的alphago4：1战胜李世石以来，彻底颠覆了上述观念。职业认识到自己的水平与AI相去甚远，望尘莫及，根本不在同一个水平上。
这种情况下，职业围棋选手普遍产生了失落感。现在，我们不能断言职业围棋从此开始退出历史舞台，但职业围棋已经贬值职业棋手在爱好者心中的地位大打折扣。以后，当单机版的高级围棋软件可以免费下载，围棋教科书变成程序随处可见，围棋软件大战的精彩程度超过了职业围棋比赛，棋手作为一种职业显然要没落了。这种替代趋势近乎用机器人焊接电路板而不用人工。
围棋会依然作为一种个人之间的智力竞技活动存在，只怕愿意赞助的商家和资金大为减少。
阿尔法狗用到了什么人工智能技术人工的AI智能技术，是目前最为先进的人工智能技术了，这方面技术相对比较成熟了。
阿尔法狗的总结阿尔法狗给我的启示
1.目标明确。
阿尔法狗的目标非常明确，那就是赢棋。实际上阿尔法狗也只会下围棋，不会干别的。
2.不受情绪干扰。
阿尔法狗不知道累，也不会有任何情绪，不会高兴，也不会不高兴，可以不眠不休的一直下棋，所以“学习”、“进步”的特别快，没有一个人可以赶得上它的速度。
3.每下一步之前都重新计算。
阿尔法狗每下一步棋，都会把盘面的所有棋重新计算一遍，然后找到胜率最大的点落子。
和阿尔法狗相比：
1.我们人往往有很多个目标（也有没有目标的），而且目标还会不停的变来变去，或者因为一些原因而忘了自己的目标。
2.常常被各种情绪控制。我儿子在学围棋，他总结的可以赢棋的方法之一，就是利用对手的情绪波动。
3.按照“定式”或“计划”来“下棋”，而不是每一步之前都重新计算。如果只是下棋，这样做的危害并不明显，如果做别的事情，至少有两个危害：一是很难有创新和突破，二是可能忽视实际情况的巨大变化。
所以，阿尔法狗给我的启示就是，我们首先要有非常明确的目标，然后努力控制自己的情绪，并且尽量在每下一步棋之前都重新计算一遍。
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